Python

Wir sprechen von einem Python-Host, da diese Sprache zwar immer häufiger für die Entwicklung von Webanwendungen verwendet wird, jedoch nicht alle Hosts Python-kompatibel sind. Um den Status eines Python-Hosts zu haben, muss das Hosting eine "Python-freundliche" Umgebung bieten können.
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Die interpretierte Programmiersprache Python wurde Ende der 1980er Jahre von Guido van Rossum als Nachfolger der ABC-Sprache entwickelt. Diese vielseitige und beliebte Programmiersprache ist sowohl einfach als auch skalierbar. Sein Name ist von einer berühmten Serie von Monty Python-Sketchen inspiriert.

 

 

python

 

 

Diese objektorientierte Sprache wird insbesondere von Google, YouTube, Mozilla, CERN und der NASA verwendet. Seine vielen Stärken und sein leichtes Lernen machten es sehr beliebt, während sein Quellcode unter der GNU-Lizenz verfügbar ist. Python und seine riesige Standardbibliothek sind für die meisten Plattformen ohne zusätzliche Kosten zugänglich.

 

Diese Sprache ist auf allen Betriebssystemen verfügbar und kann zum Verarbeiten von Formularinformationen, zum Speichern von Informationen in Datenbanken, zum Verwalten von E-Mails oder sogar zum Erstellen von Browser-Cookies verwendet werden. Es ist mit praktisch allen Arten von Datenbanken kompatibel.

 

Die verschiedenen Versionen von Python

 

Seit der Veröffentlichung von Python 3 im Jahr 2008 existieren beide Versionen nebeneinander. In der Tat verwenden viele Projekte immer noch Version 2. Die Umstellung auf Version 3 hat sich in den letzten Jahren jedoch beschleunigt, da die Python 2-Unterstützung für 2020 eingestellt wurde.

 

Python2

 

Python 2.7 Python 2 wurde im Jahr 2000 veröffentlicht und ist die beliebteste und am weitesten verbreitete Version der Programmiersprache. Die einfache Handhabung und Verwendung machte es sehr beliebt, was zur Integration in eine Vielzahl von Projekten führte. Die vielen für Python 2 entwickelten Bibliotheken haben ebenfalls zum Erfolg beigetragen.

 

Die äußerst vielseitige Python-Sprache wurde in einer Vielzahl von Projekten verwendet, und ihre intensivere Verwendung zeigt Fehler, die nicht durch einfache Aktualisierungen korrigiert werden können. Python 3 erschien daher, um dies zu beheben. Aufgrund von Abwärtskompatibilitätsproblemen wurde die Python 2-Unterstützung für Version 2.7 jedoch bis Ende 2019 beibehalten, um den Übergang zu erleichtern.

 

Python 3


Python 3 Python 3 ist eine echte Weiterentwicklung und bietet eine großartige Bereinigung und viele neue Funktionen, die von großem Nutzen sind. Die Verwaltung von Python 3 ist einfacher, die Sprache leistungsfähiger und benutzerfreundlicher. Während der Entwicklung wurden jedoch Entscheidungen getroffen, die die Abwärtskompatibilität mit Python 2.7 stark beeinträchtigten, wie wir oben gesehen haben. Tatsächlich funktionieren die meisten für Python 2 entwickelten Programme und Bibliotheken nicht mit Python 3. Diese Situation führte dazu, dass die beiden Sprachversionen etwa zehn Jahre lang zusammenlebten.

 

Während dieser Zeit wurde Anfängern empfohlen, Python 3- und Python 2-Benutzer zu verwenden, um sie weiterhin zu verwenden. Im Hintergrund entwickelten sich die Dinge jedoch weiter. Der 31. Dezember 2019 wurde daher als Frist für die Unterstützung von Version 2.7 angekündigt, und die meisten Bibliotheken von Drittanbietern wurden schließlich auf Python 3 migriert. So sehr, dass es heute keinen triftigen Grund gibt, Python 2 weiterhin zu bevorzugen.

 

Wer benutzt es?

 

Google, Yahoo, Nokia, IBM und die NASA verwenden Python in ihren millionenschweren oder milliardenschweren Anwendungen und Projekten. Sowohl Microsoft als auch Apple bieten vollständige Unterstützung für Python in ihren Betriebssystemen und Entwicklungsplattformen. Viele Websites wie YouTube oder Grono.net sind in Python geschrieben.

 

Die NASA verwendet Python seit vielen Jahren in ihren Anwendungen. Eine gut dokumentierte Implementierung ist die Verwendung von Python-Anwendungen zur Verwaltung der Shuttle-Startsteuerung.

YouTube - Die beliebte Video-Site ist hauptsächlich Python. Die Ersteller der Website (von Google gekauft) betonten die Flexibilität von Python sowie die schnelle Implementierung neuer Funktionen durch klaren Code, der einfach zu erweitern und zu aktualisieren ist. Google verwendet Python in vielen seiner Anwendungen und Dienste und bietet Python-Bibliotheken für viele seiner Dienste und APIs an.

 

Python wird auch von vielen lokalen Unternehmen verwendet und Sie müssen nicht bei Google arbeiten, um Python verwenden zu können. Internetanwendungen und Datenverarbeitung sind heute große Domänen dieser Sprache.

 

 

python

 

 

Warum ist Python so interessant?

 

Python ist eine plattformübergreifende, vielseitige und Open-Source-Sprache, die in der Datenwissenschaft häufig verwendet wird. Es ist leicht zu erlernen und zu verwenden und erfreut sich großer Beliebtheit. Zu seinen Stärken gehört PyPI, ein sehr ausgereifter Paketmanager, und die Tatsache, dass Sie mit Python mehr Funktionen mit weniger Codezeilen erstellen können.

 

Python lernen

 

Python ist eine einfache, leistungsstarke Programmiersprache, die für ihre einfache Lernfähigkeit bekannt ist. Seine Portabilität auf eine Vielzahl von Betriebssystemen, seine einfache Syntax, sein freier Zugriff und seine Fähigkeit, sich sowohl an komplexe Projekte als auch an einfache Skripte anzupassen, machen es zur Sprache der Wahl für den Einstieg in die Programmierung. Python ist derzeit die dritthäufigste Programmiersprache der Welt und Experten schätzen, dass es innerhalb von 3 oder 4 Jahren die erste Sprache werden könnte.

 

Python wird an vielen Institutionen unterrichtet und es gibt viele kostenlose und kostenpflichtige Kurse online. Darüber hinaus hat diese Sprache eine große Gemeinschaft, die sich besonders für gegenseitige Hilfe und den Austausch von Lernquellen einsetzt.

 

Eigenschaften von Python

 

Die Python-Sprache zeichnet sich durch ihre Portabilität auf eine Vielzahl von Betriebssystemen aus. Es ist eine Hochsprache, mit der Sie objektorientiert programmieren, aber auch kleine Skripte erstellen können.

 

Python ist eine interpretierte, lesbare und prägnante Sprache. Das heißt, der Code wird zur Laufzeit interpretiert, sodass kein Kompilierungsschritt erforderlich ist. Python ist eine Sprache, die eine Vielzahl von Informatikern mit sehr unterschiedlichen Profilen angezogen hat. Im Laufe der Zeit sind viele sehr unterschiedliche Buchhandlungen entstanden.

 

Es ist auch eine freie Sprache, erweiterbar, die sich ständig weiterentwickelt und in kommerziellen Projekten verwendet werden kann.

 

Python-Funktionen

 

Python ist vielseitig und plattformübergreifend und wird in der Datenwissenschaft häufig verwendet. Die Verwendung dieser Sprache ist jedoch nicht auf dieses Gebiet beschränkt.

 

Tatsächlich können wir mit Python Folgendes tun:


  • Skripterstellung und Automatisierung,

  • Sie können Anwendungen oder Websites wie Youtube erstellen,

  • 3D-Modellierung und Animationen mit Blender durchführen,

  • bestimmte Spielelemente wie Battlefield II oder Civilization IV entwickeln,

  • Design-Software und Desktop-Schnittstellen wie Ubuntu, BitTorrent oder DropBox)

  • Sie können aber auch Anwendungen auf Android mit der Kivy-Bibliothek erstellen.

 

Python ist sehr gut in der Softwareentwicklung, aber seine Spezialität ist wirklich die Datenverarbeitung, und seine Verwendung in der Wissenschaft nimmt infolgedessen zu.

 

Daher entwickelt sich die Verwendung von Python beim maschinellen Lernen (Deep Learning) weiter, insbesondere in der Robotik und in Bereichen wie visuelle Erkennung, Audio oder maschinelle Übersetzung. Aber es ist in der künstlichen Intelligenz, dass Python wirklich glänzt, da es die Referenzsprache auf diesem Gebiet geworden ist.

 

Python-Module

 

Module sind daher Dateien, die aus einer oder mehreren praktischen Funktionen bestehen. In der Tat erleichtert die Aufteilung eines Programms in mehrere kleinere Dateien seine Wartung. Die so erstellten Module sind Dateien mit Definitionen und Anweisungen. Diese Dateien haben den Namen des Moduls mit der Erweiterung .py.

 

Beachten Sie, dass Module andere Module importieren oder als Skripte ausgeführt werden können.

 

Wo arbeitet Python?

 

Anwendungen werden in Python geschrieben und auf vielen Systemen wie Windows, Linux / Unix oder macOS ausgeführt. Es ist mit einigen Einschränkungen für Android verfügbar. Es gibt auch Python-Implementierungen in Java (Jython) und .NET (IronPython), die überall dort funktionieren, wo diese Plattformen verfügbar sind. MicroPython ist eine spezielle minimalistische Python-Implementierung für Mikrocontroller, mit der Sie problemlos Skripte für die Elektronik erstellen können (Mikrocontroller - etwas, das viel einfacher ist als der Prozessor in Ihrem Smartphone oder Computer).

 

Jede Python-Implementierung implementiert dieselbe Syntax und einen Teil oder die gesamte Python-Standardbibliothek. Dies bedeutet, dass einfache Python-Skripte in jeder Implementierung ausgeführt werden (obwohl Sie ziemlich schnell auf einige Unterschiede oder Einschränkungen stoßen können).


  • Python - Die Hauptimplementierung von Python

  • Jython - Java-Implementierung, die die Verwendung von Java-Klassen ermöglicht

  • IronPython - Implementierung in .NET und integriert in diese Plattform

  • MicroPython - Implementierung für Mikrocontroller

  • Circuit Python - MicroPython in einer benutzerfreundlicheren Version zum Erlernen von Programmierung und elektronischer Steuerung

  • Zerynth - und Elektronik-Scripting-Plattform basierend auf einer speziellen Python-Implementierung

 

Sie verwenden fast immer die Standardimplementierung für die Python-Programmierung auf einem Computer. Jython und IronPython sind ein ziemliches Nischenprojekt für diejenigen, die auf Java- und .NET-Plattformen arbeiten, um ihre Suite von Tools und Skriptsprachen zu ergänzen. Bei Elektronik, beispielsweise Raspberry Pi, verwenden Sie normales Python, bei ausgewählten Mikrocontrollern jedoch CircuitPython (MicroPython) oder Zerynth.

 

Wofür kann Python verwendet werden?

 

Python kann verwendet werden, um Websites und Desktopanwendungen zu erstellen, die auf den Computern der Benutzer ausgeführt werden, einschließlich Spiele. Sie können Python auch in Netzwerkanwendungen oder Skripten verwenden, z. Generieren von Anweisungen und Berichten. Es ist auch bei Wissenschaftlern und Personen beliebt, die mit Datenverarbeitung und maschinellem Lernen befasst sind. Es ist eine vielseitige Programmiersprache, aber auch nicht für alles.

 

Das Erstellen dynamischer Websites ist dank sehr guter Frameworks wie Django, Flask oder dem Harvester Zope / Plone / Pyramid sehr einfach und effektiv. Python hat Anwendung in der effektiven und schnellen Erstellung moderner Websites gefunden, die reich an Funktionen sind. Dank einer umfassenden Sammlung von Modulen und Bibliotheken, einfachen Tests und Lesbarkeit von Code können in Python geschriebene Websites den gleichen Status und die gleichen Funktionen schneller oder billiger erreichen als zuvor verwendete Sprachen und Plattformen.

 

Die Google App Engine-Plattform für verteiltes Hosting von Webanwendungen basiert auf Python (sowie anderen Sprachen) und bietet Webanwendungen die gleiche Skalierbarkeit wie die Anwendungen und Dienste des Unternehmens. Keine manuelle Serververwaltung und einfachere Erweiterung und Skalierung der Infrastruktur. Die Cloud skaliert automatisch auf den auf der Website generierten Datenverkehr. App Engine weist einige Einschränkungen hinsichtlich der verfügbaren Technologien oder Datenbanken auf, nicht jedoch Google Cloud Hosting auf der Basis von Kubernetes und Docker (obwohl für die Verwendung dieser Plattform einige Kenntnisse über die Funktionsweise und die Verwaltung und Konfiguration erforderlich sind).

 

Dienste und soziale Netzwerke sind derzeit die Basis für viele Websites. Mit Python können Sie problemlos die API / Dienste von Websites wie Twitter, Facebook, Google-Anwendungen (Karten, Dokumente und andere), NASA, YouTube, Wetter- und Lagerdiensten und vielen anderen verwenden. Bibliotheken, die die OAuth-Anmeldung für die Zwecke von Django, Flask oder anderen Frameworks implementieren, ermöglichen es uns, die Anmeldung über soziale Netzwerkseiten auf unserer Website hinzuzufügen. Datenrückgabe-APIs ermöglichen es uns, verschiedene Arten von Daten abzurufen und zu verarbeiten - z. aktuelles Wetter, statistische Daten, Finanzdaten usw.

 

Desktop-Anwendungen, die unter wichtigen Betriebssystemen (MS Windows, macOS, Linux) ausgeführt werden, können auch problemlos in Python mithilfe von Bibliotheken wie PyQt5, PyGTK, wxPython oder der integrierten Bibliothek tk_inter geschrieben werden. Mit py2exe können Sie vorgefertigte Anwendungen (exe) für MS Windows-Systeme und mit py2app-fähigen Anwendungen für macOS erstellen. Es ist jedoch zu beachten, dass Desktop-Anwendungen nicht so häufig in Python geschrieben werden.

 

Python-Skripte und -Anwendungen sind auch in wissenschaftlichen oder finanziellen Anwendungen nützlich, in denen Daten verarbeitet und Diagramme, Zusammenfassungen, PDF-Dateien, Excel-Tabellen und dergleichen generiert werden. Mit Reportlab generieren wir PDF-Dateien und formatieren alle darin enthaltenen Berichte. Matplotlib bietet verschiedene Arten der Graphgenerierung. Scipy bietet Implementierungen verschiedener Algorithmen für komplexe Python-Berechnungen. Pillow bietet Grafikverarbeitung (wie Skalieren, Schärfen, Drehen usw.) sowie Speichern und Lesen von Excel-Tabellen mit xlwt und xlrt. Plus leistungsstarke Computerbibliotheken wie NumPy.

 

Spiele sind nicht die Stärke von Python - einige Spiele-Engines können in dieser Sprache geschrieben werden, um ein funktionierendes und vollständiges Spiel zu erstellen. Python wird jedoch von den beliebtesten Engines nicht unterstützt. Außerdem sind Skriptspiel-Engines nur ein Teil der Spieleentwicklung. Wenn Sie sich also auf die Spieleentwicklung spezialisieren möchten, lernen Sie verschiedene Tools und Sprachen kennen. Nicht jeder Programmierer erstellt Game-Engines in C oder Skripte in einer Skriptsprache, aber die große Weiterentwicklung von Spielen erfordert Spezialisierung und Offenheit für verschiedene Technologien, Tools und Kompetenzen.

 

Wie fange ich mit Python an?

 

Installieren von Python unter Linux - Richtlinien für Linux-Benutzer, die Python auf diesem System verwenden (Python-Installation aus Repositorys, Installation von Add-On-Modulen aus PyPI)

 

Installation und Konfiguration von Python unter MS Windows - Wir installieren den Python-Interpreter unter MS-Windows

 

Installieren von Python unter macOS - Übersicht über die Möglichkeiten und zusätzlichen Python-Bibliotheken, die unter Mac OS X verfügbar sind

 

Einführung in die Python-Programmierung - Ein Python, das seine Syntax und die Grundlagen seiner Verwendung anhand von Beispielen für einfache Skripte beschreibt.

 

Die Vor- und Nachteile von Python

 

Python ist eine ausgereifte Programmiersprache, die in der 3. Hauptversion vorliegt. Leicht zu erlernen, erfreut es sich aufgrund seiner vielen Eigenschaften großer Beliebtheit. Wie alle Sprachen ist Python jedoch nicht perfekt.

 

Leistungen


  • Einfach zu erlernen und zu bedienen.

  • Popularität und eine riesige Gemeinschaft.

  • Angepasst an viele Arten von Projekten (Wissenschaft, Webentwicklung, künstliche Intelligenz).

  • Sehr große Auswahl an Buchhandlungen.

  • Interpretierte und objektorientierte Sprache, die von großer Portabilität profitiert.

  • Derzeit am dritthäufigsten verwendete Sprache.

  • Potenzial, innerhalb weniger Jahre die erste Programmiersprache zu werden.

 

Nachteile


  • Langsamer als einfache Sprachen (wie Java oder C).

  • Die Leichtigkeit des Lernens von Python kann es für einen unerfahrenen Programmierer schwierig machen, eine andere Programmiersprache zu lernen.

 

Was ist ein Python-Host?

 

Wir sprechen von einem Python-Host, da diese Sprache zwar immer häufiger für die Entwicklung von Webanwendungen verwendet wird, jedoch nicht alle Hosts Python-kompatibel sind. Um den Status eines Python-Hosts zu haben, muss das Hosting eine "Python-freundliche" Umgebung bieten können.

 

In Bezug auf freigegebene Angebote bieten sie häufig keine Python-Unterstützung an, da sich ihre Verwendung auf die mit einem anderen Hosting freigegebenen Ressourcen auswirken kann. Selbst wenn diese Unterstützung beim Shared Hosting bereitgestellt wird, ist manchmal die angebotene Version zu eingeschränkt oder mit Ihrem Projekt nicht kompatibel.

 

Beim Hosting auf VPS-, Cloud- oder dedizierten Servern können Einschränkungen hinsichtlich der verfügbaren Versionen auftreten.

 

Warum sollten Sie einen Python-Host verwenden?

 

Ihre Auswahlkriterien für einen Python-Host berücksichtigen notwendigerweise die Art des Projekts, das Sie entwickeln. Möglicherweise möchten Sie Ihr Hosting für ein Framework (Django, Flask, Pyramide usw.), für eine oder mehrere Anwendungen oder sogar für einen dauerhaften Prozess verwenden. Für jeden dieser Fälle unterscheiden sich die Voraussetzungen.

 

Ein Python-Host für Frameworks

 

Die Ankündigung der Unterstützung für die Python-Sprache ist nicht selbsterklärend genug. Sie müssen Ihre Forschung vertiefen und Ihren Host befragen, um zu wissen, wo die Einschränkungen dieses Python-Hostings liegen und ob die Verwendung eines Frameworks autorisiert ist.

 

Wenn Sie beabsichtigen, ein bestimmtes Framework zu verwenden, sollten Sie sich vorher erkundigen, ob dieses Framework unterstützt wird. Und in welchem ​​Fall, wo es unterstützt wird.

 

Da Python 2 und Python 3 nicht abwärtskompatibel sind, ist die von Ihrem Host installierte Version möglicherweise nicht mit Ihrem Projekt kompatibel.

 

Ein Python-Host für Anwendungen

 

Wenn Sie eine Python-Anwendung hosten möchten, müssen Sie sicherstellen, dass Ihr Hosting nicht nur mit Ihrem Framework kompatibel ist, sondern auch einen WSGI-Server (Webserver-Gateway-Schnittstelle) ausführen kann. Dies ist eine Standardschnittstelle zwischen Webservern und dem Webanwendungsframework. Dies standardisiert die Kommunikation und den Austausch zwischen dem Server und dem Framework, wodurch tragbarer Python-Webcode geschrieben werden kann, der auf jedem WSGI-kompatiblen Server bereitgestellt werden kann.

 

Ein Python-Host für persistente Prozesse

 

Anhaltende Prozesse sind von Natur aus sehr ressourcenintensiv. Dies ist der Grund, warum viele Hostings dies nicht zulassen und insbesondere Shared Hosting, selbst wenn letztere bekannt gaben, dass die zugewiesenen Ressourcen unbegrenzt sind. Wenn Sie Shared Hosting verwenden, müssen Sie sich daher bei Ihrem Host erkundigen, ob dies auf dessen Plattform zulässig ist.

 

Wenn Sie dauerhafte Prozesse ohne Einschränkungen ausführen müssen, empfehlen wir Ihnen, sich für einen VPS, eine Cloud oder einen dedizierten Server zu entscheiden.

 

Worauf sollte man bei einem guten Python-Host achten?

 

Stellen Sie vor der Auswahl Ihres Python-Hostings sicher, dass es Frameworks, Module, FastCGI- oder SCGI-Mods wsgi unterstützt, dass Sie Shell-Zugriff haben und dass die Python-Sprache und ihr Interpreter auf dem neuesten Stand sind.

 

Kompatible Versionen des Python-Interpreters

 

Es ist wichtig sicherzustellen, dass der Dolmetscher auf dem neuesten Stand ist und dass es das ist, was Sie brauchen. Weil Ihr Host es möglicherweise nicht eilig hat, es zu aktualisieren, wenn die Nachfrage gering ist.

Beachten Sie, dass es abhängig von den von Ihrem Host erteilten Berechtigungen in einigen Fällen beim gemeinsam genutzten Hosting möglich ist, die Version von Python und den Interpreter mithilfe eines SSH-Terminals zu aktualisieren.

 

Shell-Zugriff

 

Die Shell ist eine verschlüsselte System-zu-System-Verbindungsschnittstelle, mit der Sie eine Befehlszeilenschnittstelle auf einem anderen Computer öffnen und dort Skripts schreiben und ausführen können.

 

Der Zugriff auf Shell ist unerlässlich. Ohne diesen Zugriff ist es nicht möglich, ein Python-Projekt zu hosten. Es ist daher für die Entwicklung und Verwaltung Ihres Python-Projekts erforderlich.

 

Geschwindigkeit und Bandbreite

 

Wie wir bereits gesehen haben, können einige Python-Projekte, wie z. B. persistente Prozesse, ressourcenintensiv sein. Sie müssen daher sicherstellen, dass Ihr Shared Hosting oder Ihr Server (VPS, Cloud oder dediziert) die Ressourcen bereitstellen kann, die für das ordnungsgemäße Funktionieren Ihres Projekts erforderlich sind. Wenn es um Bandbreite geht, hängt alles von Ihrem Projekt und dem Datenverkehr ab, den es generieren muss. Beachten Sie jedoch, dass eine sehr große Anzahl von Hosts eine unbegrenzte Bandbreite bietet.

 

Unterstützung und Installation von Modulen und Bibliotheken

 

Dies ist ein weiterer wichtiger Punkt, der zu großer Frustration führen kann, wenn Sie nicht zuerst eine Überprüfung durchführen. In der Tat können einige Hosts sehr restriktive Vorschriften für die Installation zusätzlicher Module und Bibliotheken haben.

 

Daher werden einige Hosts ohne Frage so schnell wie möglich mit Installationsanfragen fortfahren. Andere Hosts haben jedoch Regeln festgelegt, welche Add-Ons sie zulassen, und in einigen Fällen lehnen sie einfach die Installation neuer nicht getesteter oder nicht vertrauenswürdiger Add-Ons ab.

 

Kompatibilität mit dauerhaften Prozessen

 

Wenn Sie bereits wissen, dass Ihr Projekt permanente Prozesse enthält, wird dringend empfohlen, dass Sie sich an einen Host auf einem VPS, einer Cloud oder einem dedizierten Server wenden. Sie müssen weiterhin sicherstellen, dass Ihr Server über ausreichende Ressourcen für Ihre dauerhaften Prozesse verfügt.

 

Wenn Sie sich trotzdem für Shared Hosting entscheiden, stellen Sie sicher, dass Ihr Host dauerhafte Prozesse akzeptiert und die Ressourcenbeschränkungen festlegt.

 

Das Qualitäts- / Preisverhältnis des Dienstes

 

Wenn Sie maximale Python-Kompatibilität und gute Leistung erzielen möchten, müssen Sie sich im Allgemeinen für das Hosting auf einem VPS, einer Cloud oder einem dedizierten Server entscheiden.

 

Mehrere Cloud-Hosting-Pläne sollten Sie ebenfalls zufrieden stellen können. Wenn es um klassische Wohngemeinschaften geht, können nur wenige Sie hinsichtlich des Preis-Leistungs-Verhältnisses zufriedenstellen.

 

Es ist jedoch immer noch möglich, einen guten Python-Host zu einem angemessenen Preis zu finden. Aber auch hier hängt alles von Ihrem Projekt und seinen Bedürfnissen ab, denn das sollte Ihre Wahl am meisten beeinflussen.

 

Wenn Ihre Ressourcenanforderungen begrenzt sind oder Sie nur einige Skripte testen möchten, können Sie alternativ zu einem kostenlosen Python-Host wechseln.

 

Was ist mit kostenlosen Python-Hosts?

 

Der kostenlose Python-Host und eine gute Lösung zum Testen oder Starten eines kleinen Projekts. Mit den meisten dieser Hostings können Sie Skripte verwenden oder eine Webanwendung mit einem Python-Webframework entwickeln. Mit den kostenlosen Angeboten dieser Hosts können Sie im Allgemeinen ihren Service testen, bevor Sie auf die kostenpflichtige Vollversion aktualisieren.

Wenn Ihr Projekt nicht wirklich klein und ressourceneffizient ist, ist es auf lange Sicht unwahrscheinlich, dass kostenloses Python-Hosting für Sie ausreicht.

 

Webprogrammierung mit Django

 

Nach dem Markt bietet Python auch großartige Optionen für die Webprogrammierung. Derzeit ist Django das bekannteste Framework dafür. Lassen Sie uns zunächst im Detail sehen, was genau es ist:

 

Django ist ein kostenloses Open-Source-Framework für die Webentwicklung auf so hohem Niveau, dass es uns Programmierern bereits eine ORM-Lösung bietet, die den Datenzugriff auf die Datenbank so weit wie möglich vereinfacht.

 

Ein weiterer Unterschied ist die von ihm bereitgestellte Administrationsoberfläche, Django Admin. So können wir beispielsweise beim Erstellen einer Domänenklasse anfordern, dass die Funktionen, die sich auf eine CRUD dieser Klasse beziehen, automatisch erstellt werden. Dies reduziert unsere Arbeit erheblich und lässt bei Bedarf nur kleine Anpassungen zu. Ebenso vereinfacht es unter anderem die Benutzerverwaltung und die Zugriffskontrolle.

 

Interessanterweise programmieren wir in Django nicht mit dem MVC-Architekturmuster, sondern mit dem MTV-Muster, das ähnliche Eigenschaften wie sein berühmtester & ldquo; Verwandter & rdquo; aufweist.

 

Fazit

 

Trotz der Popularität der Programmiersprache Python gibt es nicht wirklich viele ernsthafte und umfassende Hosting-Angebote. Im Moment werden Sie wahrscheinlich gezwungen sein, sich einer teureren Lösung zuzuwenden als herkömmliche Wohngemeinschaften.

 

Tatsächlich sind diese Plattformen noch nicht optimiert, um ein vollständiges Python-Hosting zu niedrigen Preisen anzubieten und alle Erwartungen der Entwickler zu erfüllen.

 

Wenn Sie Ihr Python-Projekt entwickeln möchten, ohne durch Hosting, das nicht vollständig mit dieser Programmiersprache kompatibel ist, in Ihrer Entwicklung behindert zu werden, müssen Sie sich teureren Formeln wie Cloud-Hosting oder Servern zuwenden.